【出 处】：《 计算机工程与科学 》 CSCD 2012年第34卷第10期 108-112页,共5页

【作 者】： 刘国英 [1] ; 钟珞 [2] ; 王爱民 [1]

【摘 要】 FLICM算法是一种基于FCM框架的有效的分割方法。然而，它对于强噪声图像的分割仍然不够准确。本文使用MRF模型的局部先验概率，对FLICM算法从两方面进行了改进。首先，在计算模糊因子时，使用先验概率对距离函数进行加权。改进的模糊因子考虑了更大范围的邻域约束，从而使算法受噪声的影响程度减弱。其次，在分割阶段，进一步使用局部先验概率对FLICM算法的隶属度进行加权。使用改进后的隶属度进行标记判决，使得每一标记的确定需要考虑邻域标记的影响，使分割结果的区域性更好。利用新算法对模拟影像和真实影像进行了分割实验，并与几个考虑空间信息约束的FCM分割算法进行了对比分析，结果证明该算法具有更强的抗噪性能。