【出 处】：《 计算机工程与科学 》 CSCD 2012年第34卷第10期 98-103页,共6页

【作 者】： 谢志华 ; 曾杰

【摘 要】 为了减少环境温度对红外人脸图像的影响，本文提出了一种基于傅里叶变换的红外人脸图像温度归一化方法。首先，对不同环境温度下的红外人脸图像变换到傅里叶域，得到幅度谱和相位谱。其次，基于统计分析理论，幅频系数和相频系数的方差用于表示不同特征受环境温度影响的程度。为了达到归一化的目的，对方差较大的幅频系数和相频系数用训练样本的均值进行替换。最后，为了验证温度归一化的有效性，将归一化的红外人脸图像用于传统的基于PCA的红外人脸识别系统。实验结果表明，本文提出的归一化方法可以提取稳定的红外人脸特征，提高了环境温度变化下红外人脸识别的识别率。