【出 处】：《 计算机工程与科学 》 CSCD 2013年第35卷第1期 107-112页,共6页

【作 者】： 刘军 ; 梁久祯 ; 柴志雷

【摘 要】 提出了一种高斯混合背景模型和YUV色度空间相结合的运动目标检测算法。高斯混合模型对背景光线变化有较强的鲁棒性，且对背景中的周期性变化有较好的抑制作用，检测出的目标有较好的连通性；但其对于全局亮度的变化及噪声较为敏感，容易误判。为此选取对亮度变化不敏感的UV分量来进行运动目标检测，然后再和Y分量的高斯混合背景检测进行“与”运算，从而消除高斯模型的误检，最后针对运动目标的影子问题，采用基于垂直投影图的阴影消除算法除去影子。算法在DM642开发板上实现。实验结果表明，该算法能够实时精确地检测出运动目标，且对全局光照变化不敏感。