【出 处】：《 计算机工程与科学 》 CSCD 2013年第35卷第1期 77-81页,共5页

【作 者】： 徐正蓺 [1] ; 魏建明 [2] ; 王翔 [3] ; 马晶源 [2] ; 刘道明 [2] ; 孔之晟 [2]

【摘 要】 在应急救援中，通常采用建模方法获取气体扩散态势图（羽流图），随着无线传感器网络的发展，其快速部署与分布式感知为更精确的态势图绘制供了新途径。但是，在实际应用中，由于节点部署的误差与数量限制，存在感知盲点区域与空间分辨率偏低的问题。针对此问题提出了增强态势图空间分辨率的算法。该算法基于高斯掩模计算的节点位置势能图，虚拟生成亚感知节点位置，利用贝叶斯分类器估计其浓度值，并结合环境矢量场信息，简化参数学习过程。仿真结果表明，在满足实时应用要求的同时，算法提高了态势图分辨率1～3倍，减少10％～30％盲点区域。