【出 处】：《 计算机工程与科学 》 CSCD 2013年第35卷第1期 119-123页,共5页

【作 者】： 冯雪芳 ; 吴锡生

【摘 要】 传统的归一化互信息配准方法未利用图像的空间信息，当图像中混有一定噪声时，会出现误配准。边缘是图像最基本的特征之一，为了改进归一化互信息方法，提高图像配准的精度，加快收敛速度，将图像的边缘信息与灰度信息自适应地结合，形成归一化边缘互信息测度（NCMI），提出一种基于加速因子的自适应加速粒子群优化算法（AAPS0）来优化基于NCMI测度的图像配准。AAPS0算法通过对解排序，将指定数量的劣解进行进化加速来引导粒子的飞行，并对自适应惯性权重公式加以改进，提高了算法的收敛性，防止早熟收敛并增加优化解的多样性，同时加入加速因子来提高收敛速度。实验结果表明，该方法配准精度高，速度快，具有较强的实用性。